Jonas Hansen, Senior Full Stack-ingeniør

Lykkesholms Alle 4b, 2th, 1902 Frederiksberg C, Danmark

Civilingeniør. | Aalborg University CPH

+45 22415374 | [email protected] | GitHub.com/jojokbh

Om mig

Full Stack-ingeniør med 10 års erfaring inden for mange forskellige teknologier, men bedst til Python, Golang, Node.js, Typescript, Svelte, React, Flutter, Linux, Docker & Kubernetes. Jeg er en passioneret og resultatorienteret udvikler med en dyb interesse for teknologi og digital transformationer. Jeg specialiserer mig i at skabe innovative og skræddersyede løsninger, der præcist opfylder dine behov. Uanset om det drejer sig om dynamiske webapplikationer, mobilapplikationer eller procesoptimeringer, elsker jeg at bringe idéer til live ved hjælp af de nyeste teknologier. Jeg trives med udfordringer og elsker at tage fat på nye, spændende opgaver, der skubber både mig og dit projekt fremad. Jeg har programmeret professionelt siden 2014 og har været selvstændig i 8 år. Gennem min karriere har jeg arbejdet i en bred vifte af industrier, fra sundhedssektoren, tech og e-handel, og har en dokumenteret evne til at levere fremragende resultater.

Projekter

Webshopplatform — Softwareudvikler

2024 - 2025

Location: København

Udvikling af webshop med moderne teknologier og administrativt interface

Dette projekt fokuserede på at udvikle en hurtig og fleksibel webshop med en administrativ grænseflade, der muliggør nem håndtering af produkter, ordrer og analyser.

Nøglefunktioner inkluderer:

Frontend med AstroJS, Svelte og React: Kombination af AstroJS for optimal ydeevne, Svelte for interaktive komponenter og React til dynamiske funktioner.
Administrativt interface: Et skræddersyet admin-panel til styring af produkter, lager, ordrer og kunder, udviklet med en brugervenlig UI.
Betalingsløsninger: Integration af sikre betalingsgateways såsom Stripe og Flatpay for en problemfri checkout-oplevelse.
API til shipping: Automatisk forsendelseshåndtering gennem API-integration med logistikudbydere for at optimere leveringsprocessen.
Analytics med PostHog: Avanceret bruger- og salgsanalyse via PostHog for at forstå kundeadfærd og optimere konverteringsrater.
Event-baseret arkitektur: Implementering af Kafka til event streaming og Server-Sent Events (SSE) til realtidsopdateringer, hvilket muliggør skalérbar og responsiv kommunikation mellem services, med betaling, shipping integration og emails.

Dette webshop-projekt kombinerer moderne teknologier med stærke integrationsmuligheder for at skabe en effektiv e-handelsplatform, der er skalerbar og nem at administrere, med en brugervenlig administrativ grænseflade til at tilpasse UI elementer.

GolangAstrojsReactSvelteStorybookStripePosthogDockerKubernetesTailwindcssPocketbaseSSEKafka

Systemfutura — Softwareudvikler

2024 - 2025

Location: København

Udvikling af administrativt projektsoftware til kunder med skræddersyede behov

Dette projekt fokuserede på at skabe en fleksibel og omfattende softwareløsning ved hjælp af Python og FastAPI som backend, og Svelte til frontend, specifikt designet til virksomheder, der har brug for tilpassede funktioner for at optimere deres forretningsprocesser.

Nøglefunktioner inkluderer:

Tilbudsgivning: Brugervenligt modul til hurtigt at oprette og sende tilbud baseret på kundens behov og projektkrav.
Stykbetaling: Integreret system til håndtering af stykbetaling, som sikrer korrekt lønudbetaling og motiverer medarbejdere gennem præstationsbaseret kompensation.
Projektplanlægning: Visuelt projektstyringsværktøj, der muliggør effektiv opgavestyring, planlægning og ressourceallokering.
Live-opdateringer: Realtidsopdateringer ved hjælp af FastAPI's Server-Sent Events (SSE), som giver alle interessenter øjeblikkelig adgang til projektstatus og ændringer, fremmer transparens og hurtig beslutningstagning.
AI Email-analyse: Indbygget kunstig intelligens med Python-baserede maskinlæringsbiblioteker, der analyserer indkommende emails for at identificere nøgleopgaver, deadlines og kundeforespørgsler, hvilket reducerer manuel behandling og forbedrer svartider.

Dette administrative software gør det muligt for virksomheder at håndtere komplekse projekter mere effektivt og tilpasse sig unikke kundebehov, hvilket fører til øget produktivitet og kundetilfredshed.

PythonFastAPISvelteDockerKubernetesTailwindcssPostgreSQLSSE

Videometer — Softwareudvikler

2023 - 2024

Location: København

Udvikling af billedanalyse-software

Ved Videometer udviklede jeg avancerede skrivebordsapplikationer til billedanalyse og videnskabelig databehandling, hvor jeg arbejdede med spids teknologi i både desktop- og webmiljøer.

Nøgleprojekter og ansvarsområder:

C#-skrivebordsapplikationer: Udviklede sofistikerede skrivebordsapplikationer til billedanalyse ved hjælp af C# og .NET-frameworket, med håndtering af komplekse videnskabelige data og visualisering.
Full-Stack .NET-udvikling: Arbejdede med .NET-frameworket i både frontend og backend-systemer, og skabte integrerede løsninger til videnskabelige applikationer.
DevOps-automatisering: Havde ansvar for automatisering af deployments og bygning/test af forskellige applikationer, hvilket sikrede pålidelige og effektive leverancepipelines.
Go backend-løsninger: Udviklede større backend-løsninger primært i Go (Golang), og byggede skalerbare og ydelsestærke systemer til databehandling og analyse.
Tauri-skrivebordsapplikationer: Skabte moderne skrivebordsapplikationer ved hjælp af Tauri-frameworket kombineret med Svelte frontend-teknologi, og leverede cross-platform-løsninger med webteknologier.

Denne rolle involverede arbejde med avanceret videnskabelig databehandling, billedbehandlingsalgoritmer og udvikling af robuste softwareløsninger til præcisionsmåling og analyseapplikationer.

C#GolangRustAzureGrafanaPrometheusDockerCI/CDTauriSvelte

Mediathand - Volvo In-Car Infotainment — Softwareudvikler

2022 - 2023

Location: København

Udvikling af In-Car Infotainment Streaming Løsning med QUIC

Dette projekt fokuserede på udvikling af en avanceret in-car infotainment applikation til højtydende video- og datastreaming ved hjælp af Multicast QUIC teknologien udviklet i Mediathand projektet. (link til paper)

Nøglefunktioner inkluderer:

Multicast QUIC Teknologi: Implementering af den skalerbare multicast QUIC protokol til effektiv distribution af videoindhold og realtidsdata i køretøjets netværk.
In-Car Infotainment Applikation: Udvikling af et moderne, responsivt infotainmentsystem med intuitivt UI/UX til sømløs medieforbrug og navigation.
Lav Latens Streaming: Optimering af netværksprotokoller til ultralav latens streaming af high-definition videoindhold og realtidstrafikinformation.
Køretøjsintegration: Sømløs integration med køretøjssystemer inklusive CAN bus, GPS og sensornetværk for forbedret køreoplevelse.
Netværksoptimering: Avancerede optimeringsteknikker til pålidelig streaming-ydelse i mobile automotivmiljøer.

Projektet udnyttede den avancerede netværksteknologi fra Mediathand projektet og kombinerede den med moderne frontend-udvikling for at skabe en effektiv og innovativ in-car streaming-løsning.

GolangQUICPythonHLSTauriSvelteRustAutomotive

Mediathand — Softwareudvikler

2021 - 2023

Location: København

Udvikling af videostreamingløsninger med multicast QUIC

Dette projekt fokuserede på udviklingen af videostreamingløsninger med en selfudviklet QUIC protokol til effektiv datacasting og videostreaming. (link til artikel)

Nøglefunktioner inkluderer:

Multicast QUIC-teknologi: Implementering af multicast QUIC for skalerbar og effektiv distribution af video- og dataindhold.
Desktop-applikationer med Tauri og Svelte: Udvikling af letvægtsapplikationer med moderne UI for forbedret brugeroplevelse.
Netværksoptimering: Optimering af netværksprotokoller for lav latenstid og høj pålidelighed i live- og on-demand-streaming.
Præsentation på messe: Løsningen blev demonstreret på en branchemesse i Las Vegas, hvilket skabte interesse blandt branchefolk og potentielle samarbejdspartnere.

Projektet kombinerede avanceret netværksteknologi med moderne frontend-udvikling for at skabe en effektiv og innovativ streamingløsning, til interesse kunder som Sony og Microsoft.

GolangQUICHLSTauriSveltePythonRust

Inecon — Software Developer

2020 - 2021

Location: Copenhagen

Udvikling af en Dataanalyseplatform for NGO’er

Dette projekt fokuserede på at opbygge en dataanalyseplatform målrettet NGO’er, som kunne håndtere store mængder analysedata effektivt. Platformen havde fokus på skalerbarhed og robusthed, med særlig vægt på en Hadoop-baseret dataarkitektur og Kubernetes til effektiv udrulning. Ved at bruge Python til at strømline dataindsamling inkluderede platformen også avanceret caching af data for at forbedre API-responstider.

Nøglefunktioner:

Hadoop-baseret dataarkitektur: Designede og implementerede en skalerbar datapipeline til effektiv databehandling.
Skalerbarhed med Kubernetes: Udnyttede Kubernetes til robust og fleksibel udrulning.
Automatiseret dataindsamling: Strømlinede indsamling af data fra flere kilder, herunder Google Analytics og Facebook Ads.
Brugervenlig webgrænseflade: Udviklede en Vue 3-baseret grænseflade for nem adgang til analyser og datavisualisering.
Avanceret caching af data: Forbedrede API-responstider gennem Redis-caching og in-memory datalagringsløsninger.

Dette projekt kombinerede avancerede databehandlingsteknikker med en intuitiv brugerflade for at skabe en effektiv og skalerbar analyseplatform til NGO’er.

GolangPythonNodejsVuejsMongoDBHadoopDockerKubernetesAnsibleApache SparkRedisGrafana

Ward247 — Softwareudvikler

2020 - 2022

Location: København

Udvikling af en Mobilapplikation til Fjernovervågning af Patienter

Dette projekt fokuserede på udviklingen af en mobilapplikation, der gør det muligt for sygeplejersker at overvåge patienter eksternt, med særligt fokus på corona-patienter.

Nøglefunktioner:

Backend-udvikling i Golang: Implementering af en robust og effektiv serverløsning for sikker håndtering af patientdata i realtid ved brug af websockets.
Event-baseret kommunikation: Design og implementering af en event-baseret kommunikationsløsning til at sende alarmer fra patienten til sygeplejersker, gennem mobilapplikationen.
Mobilapplikation i Flutter: Udvikling af en platformuafhængig og brugervenlig app til både Android og iOS.
Administrativ brugergrænseflade: Design og implementering af et skræddersyet brugergrænseflade til administration af patientdata og systemopsætning, lavet i React.
Automatisering af arbejdsgange: Strømlining af datahåndtering og notifikationer for at lette arbejdsprocesserne for sundhedspersonale.

Projektet kombinerede moderne teknologier og procesautomatisering for at skabe en effektiv løsning til fjernovervågning af patienter.

GolangPythonElasticsearchMachinelearningReactFlutterHTMLJavascriptCSSDockerDockerSwarmGrafana

Demensvenlig Nordsjælland — Softwareudvikler

2018 - 2021

Location: Hillerød

Udvikling af en hjemmeside til demensvenlig kommunikation

Dette projekt involverede opbygningen af en hjemmeside for at lette kommunikationen med demenspatienter i Nordsjælland, samtidig med at der blev sikret tilgængelighed og brugervenlighed.

Nøglefunktioner:

Skræddersyet indholdsstyring: Udviklede funktioner til kommunale medarbejdere, så de kunne offentliggøre blogindlæg, uploade dokumenter og dele billeder.
Tilgængeligt design: Implementerede brugervenlige HTML-, CSS- og JavaScript-komponenter, optimeret for demensvenlig læsbarhed og navigation.
Dokument- og mediedistribution: Skabte et struktureret system til at administrere og dele relevante filer med patienter og pårørende.
Serverudrulning: Hostet på Windows Server for at sikre pålidelighed og sikkerhed for kommunalt brug.

Dette projekt leverede med succes en digital platform til at forbedre kommunikationen og tilgængeligheden for demenspatienter og pårørende.

JavaScriptHTMLCSSWindows Server

Rosenfeldt Photography — Softwareudvikler

2014 - 2019

Location: Copenhagen

Udvikling og automatisering af fotografi-workflow

Dette projekt fokuserede på at vedligeholde og forbedre hjemmesiden og webshoppen, samtidig med at der blev udviklet en automatiseret datapipeline til fotobehandling.

Nøglefunktioner:

Vedligeholdelse af hjemmeside og webshop: Administrerede og forbedrede en eksisterende online platform for at sikre en problemfri drift og skalerbarhed.
Automatiseret fotobehandlingspipeline: Udviklede et system til at effektivisere hele arbejdsgangen, fra fotografering i skoler eller studier til endelig levering til kunden.
Integration med eksterne redigeringstjenester: Automatiserede overførslen af billeder til eksterne redigeringsteams, hvilket sikrede en problemfri godkendelse og behandling.
Automatisering af ordre- og leveringsprocesser: Implementerede et struktureret system til at håndtere printning og levering, hvilket reducerede manuel indgriben og forbedrede effektiviteten.

Dette projekt kombinerede med succes webudvikling med procesautomatisering for at optimere arbejdsgangen i fotografivirksomheden.

PHPPythonJavaScriptHTMLCSSCMSJavaSQL